nis2-agile/application/services/AIService.php

<?php
/**
 * NIS2 Agile - AI Service
 *
 * Integrazione con Anthropic Claude API per:
 * - Analisi gap analysis
 * - Suggerimenti rischi
 * - Generazione policy
 * - Classificazione incidenti
 * - Q&A NIS2
 */

class AIService
{
    private string $apiKey;
    private string $model;
    private int $maxTokens;
    private string $baseUrl = 'https://api.anthropic.com/v1/messages';

    public function __construct()
    {
        $this->apiKey = ANTHROPIC_API_KEY;
        $this->model = ANTHROPIC_MODEL;
        $this->maxTokens = ANTHROPIC_MAX_TOKENS;

        if (empty($this->apiKey) || $this->apiKey === 'sk-ant-xxxxx') {
            throw new RuntimeException('ANTHROPIC_API_KEY non configurata');
        }
    }

    /**
     * Analizza risultati gap analysis e genera raccomandazioni
     */
    public function analyzeGapAssessment(array $organization, array $responses, float $overallScore): array
    {
        $responseSummary = $this->summarizeResponses($responses);

        $prompt = <<<PROMPT
Sei un esperto consulente di cybersecurity specializzato nella Direttiva NIS2 (EU 2022/2555) e nel D.Lgs. 138/2024 italiano.

Analizza i risultati della gap analysis per l'organizzazione seguente e fornisci raccomandazioni dettagliate.

## Organizzazione
- Nome: {$organization['name']}
- Settore: {$organization['sector']}
- Tipo entità NIS2: {$organization['entity_type']}
- Dipendenti: {$organization['employee_count']}
- Fatturato annuo: EUR {$organization['annual_turnover_eur']}

## Risultati Assessment (Score: {$overallScore}%)

{$responseSummary}

## Istruzioni
Fornisci la tua analisi in formato JSON con questa struttura:
{
  "executive_summary": "Riepilogo esecutivo (3-4 frasi)",
  "risk_level": "low|medium|high|critical",
  "top_priorities": [
    {
      "area": "Nome area",
      "nis2_article": "21.2.x",
      "current_status": "Breve descrizione stato attuale",
      "recommendation": "Azione raccomandata specifica",
      "effort": "low|medium|high",
      "timeline": "Tempistica suggerita"
    }
  ],
  "strengths": ["Punto di forza 1", "Punto di forza 2"],
  "quick_wins": ["Azione rapida 1", "Azione rapida 2"],
  "compliance_roadmap": [
    {"phase": 1, "title": "Titolo fase", "actions": ["Azione 1"], "duration": "X mesi"}
  ]
}

Rispondi SOLO con il JSON, senza testo aggiuntivo.
PROMPT;

        $response = $this->callAPI($prompt);
        return $this->parseJsonResponse($response);
    }

    /**
     * Suggerisce rischi basati su settore e asset
     */
    public function suggestRisks(array $organization, array $assets = []): array
    {
        $assetList = empty($assets) ? 'Non disponibile' : json_encode($assets, JSON_UNESCAPED_UNICODE);

        $prompt = <<<PROMPT
Sei un esperto di cybersecurity risk assessment. Genera una lista di rischi cyber per questa organizzazione.

## Organizzazione
- Settore: {$organization['sector']}
- Tipo entità NIS2: {$organization['entity_type']}
- Dipendenti: {$organization['employee_count']}

## Asset IT/OT
{$assetList}

Fornisci 10 rischi in formato JSON:
[
  {
    "title": "Titolo rischio",
    "description": "Descrizione dettagliata",
    "category": "cyber|operational|compliance|supply_chain|physical|human",
    "threat_source": "Fonte della minaccia",
    "vulnerability": "Vulnerabilità sfruttata",
    "likelihood": 1-5,
    "impact": 1-5,
    "nis2_article": "21.2.x",
    "suggested_treatment": "mitigate|accept|transfer|avoid",
    "mitigation_actions": ["Azione 1", "Azione 2"]
  }
]

Rispondi SOLO con il JSON array.
PROMPT;

        $response = $this->callAPI($prompt);
        return $this->parseJsonResponse($response);
    }

    /**
     * Genera bozza di policy
     */
    public function generatePolicy(string $category, array $organization, ?array $assessmentContext = null): array
    {
        $context = $assessmentContext ? json_encode($assessmentContext, JSON_UNESCAPED_UNICODE) : 'Non disponibile';

        $prompt = <<<PROMPT
Sei un esperto di information security policy writing. Genera una policy aziendale per la categoria "{$category}" conforme alla Direttiva NIS2.

## Organizzazione
- Nome: {$organization['name']}
- Settore: {$organization['sector']}
- Tipo entità NIS2: {$organization['entity_type']}

## Contesto Assessment
{$context}

Genera la policy in formato JSON:
{
  "title": "Titolo completo della policy",
  "version": "1.0",
  "category": "{$category}",
  "nis2_article": "21.2.x",
  "content": "Contenuto completo della policy in formato Markdown con sezioni: 1. Scopo, 2. Ambito di applicazione, 3. Responsabilità, 4. Definizioni, 5. Policy (regole specifiche), 6. Procedure operative, 7. Controlli, 8. Non conformità, 9. Revisione",
  "review_period_months": 12
}

La policy deve essere in italiano, professionale, specifica per il settore dell'organizzazione, e conforme ai requisiti NIS2.
Rispondi SOLO con il JSON.
PROMPT;

        $response = $this->callAPI($prompt);
        return $this->parseJsonResponse($response);
    }

    /**
     * Classifica un incidente e suggerisce severity
     */
    public function classifyIncident(string $title, string $description, array $organization): array
    {
        $prompt = <<<PROMPT
Sei un analista di incident response. Classifica il seguente incidente di sicurezza secondo i criteri NIS2.

## Incidente
- Titolo: {$title}
- Descrizione: {$description}

## Organizzazione
- Settore: {$organization['sector']}
- Tipo entità: {$organization['entity_type']}

Rispondi in formato JSON:
{
  "classification": "cyber_attack|data_breach|system_failure|human_error|natural_disaster|supply_chain|other",
  "severity": "low|medium|high|critical",
  "is_significant": true/false,
  "significance_reason": "Motivo se significativo secondo NIS2",
  "requires_csirt_notification": true/false,
  "suggested_actions": ["Azione immediata 1", "Azione immediata 2"],
  "potential_impact": "Descrizione impatto potenziale",
  "iocs_to_check": ["Indicatore 1", "Indicatore 2"]
}

Rispondi SOLO con il JSON.
PROMPT;

        $response = $this->callAPI($prompt);
        return $this->parseJsonResponse($response);
    }

    /**
     * Chiama Anthropic API
     */
    private function callAPI(string $prompt, ?string $systemPrompt = null): string
    {
        $system = $systemPrompt ?? 'Sei un esperto consulente di cybersecurity e compliance NIS2. Rispondi sempre in italiano in modo professionale e accurato.';

        $body = [
            'model'      => $this->model,
            'max_tokens' => $this->maxTokens,
            'system'     => $system,
            'messages'   => [
                ['role' => 'user', 'content' => $prompt],
            ],
        ];

        $ch = curl_init($this->baseUrl);
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                'Content-Type: application/json',
                'x-api-key: ' . $this->apiKey,
                'anthropic-version: 2023-06-01',
            ],
            CURLOPT_POST           => true,
            CURLOPT_POSTFIELDS     => json_encode($body),
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_TIMEOUT        => 120,
        ]);

        $response = curl_exec($ch);
        $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
        $curlError = curl_error($ch);
        curl_close($ch);

        if ($curlError) {
            throw new RuntimeException('Errore connessione AI: ' . $curlError);
        }

        if ($httpCode !== 200) {
            $errorData = json_decode($response, true);
            $errorMessage = $errorData['error']['message'] ?? 'Errore API sconosciuto';
            throw new RuntimeException("Errore API AI ({$httpCode}): {$errorMessage}");
        }

        $data = json_decode($response, true);

        if (!isset($data['content'][0]['text'])) {
            throw new RuntimeException('Risposta AI non valida');
        }

        return $data['content'][0]['text'];
    }

    /**
     * Riassume le risposte dell'assessment per il prompt AI
     */
    private function summarizeResponses(array $responses): string
    {
        $byCategory = [];
        foreach ($responses as $r) {
            $cat = $r['category'] ?? 'other';
            if (!isset($byCategory[$cat])) {
                $byCategory[$cat] = ['implemented' => 0, 'partial' => 0, 'not_implemented' => 0, 'na' => 0, 'total' => 0];
            }
            $byCategory[$cat]['total']++;
            match ($r['response_value']) {
                'implemented'     => $byCategory[$cat]['implemented']++,
                'partial'         => $byCategory[$cat]['partial']++,
                'not_implemented' => $byCategory[$cat]['not_implemented']++,
                'not_applicable'  => $byCategory[$cat]['na']++,
                default => null,
            };
        }

        $summary = '';
        foreach ($byCategory as $cat => $counts) {
            $pct = $counts['total'] > 0
                ? round(($counts['implemented'] * 100 + $counts['partial'] * 50) / (($counts['total'] - $counts['na']) * 100) * 100)
                : 0;
            $summary .= "- {$cat}: {$pct}% (implementati: {$counts['implemented']}, parziali: {$counts['partial']}, non implementati: {$counts['not_implemented']})\n";
        }

        return $summary;
    }

    /**
     * Parsing robusto della risposta JSON dall'AI
     */
    private function parseJsonResponse(string $response): array
    {
        // Rimuovi eventuale markdown code blocks
        $response = preg_replace('/^```(?:json)?\s*/m', '', $response);
        $response = preg_replace('/\s*```\s*$/m', '', $response);
        $response = trim($response);

        $data = json_decode($response, true);

        if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
            error_log('[AI] JSON parse error: ' . json_last_error_msg() . ' | Response: ' . substr($response, 0, 500));
            return ['error' => 'Impossibile analizzare la risposta AI', 'raw' => substr($response, 0, 1000)];
        }

        return $data;
    }

    /**
     * Registra interazione AI nel database
     */
    public function logInteraction(int $orgId, int $userId, string $type, string $promptSummary, string $responseSummary, int $tokensUsed = 0): void
    {
        Database::insert('ai_interactions', [
            'organization_id'  => $orgId,
            'user_id'          => $userId,
            'interaction_type' => $type,
            'prompt_summary'   => substr($promptSummary, 0, 500),
            'response_summary' => $responseSummary,
            'tokens_used'      => $tokensUsed,
            'model_used'       => $this->model,
        ]);
    }
}