#1 CRITICO aiAnalyze: askWithRag ritorna ['answer','sources','rag_used'], non
una stringa. Ora estrae 'answer' (ai_summary) e salva 'sources' in
ai_recommendations. Prima salvava il JSON intero in ai_summary.
#2 ALTO corpus RAG: acn_requirements.json aveva 188/203 testi TRONCATI alla
prima riga PDF (es. GV.PO-01#1: 84 char invece di 838). Rigenerato dai testi
INTEGRALI di acn_measures.json (87+116, zero troncamenti). Ri-ingest Qdrant.
#3 MEDIO catalog(): org non classificata dava entity_level=null + warning PHP
$totals[null] + TypeError frontend. Ora 422 ENTITY_LEVEL_REQUIRED come create().
#4 MEDIO guida cap-5 GV.RR-04: "figure chiave dell'organigramma" era errato e
auto-contraddittorio -> "personale autorizzato + amministratori di sistema,
valutazione esperienza/capacita/affidabilita" (allineato testo ACN).
#5 BASSI: openAcn try/catch (no unhandled rejection su Riprendi); badge
importante/essenziale IT/EN; overall_score=null (non 0.0) se tutti N/A.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
d6924a30c1