[FIX] AI P0 da test multi-agente: anonimizzazione + grounding + dim 512

- suggestRisks: usa employeeRange() invece di employee_count esatto nel prompt
  (coerenza anonimizzazione con gli altri metodi verso Anthropic).
- crossOrgAnalysis: era l'unico metodo con affermazioni normative senza il blocco
  fonti certe nel system prompt -> ora lo inietta (regole 1-5, no invenzioni,
  orientamento non vincolante).
- EmbedService: commenti "1024 dim" -> 512 (il codice forza output_dimension=512,
  coerente con la collection nis2_kb size=512).
- VectorService::ensureCollection default 1024 -> 512: rischio latente di creare
  una collection incompatibile se chiamato senza argomenti.

php -l OK su tutti e 3. version 1.10.5.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

public/version.json

@@ -1 +1 @@
-{"version":"1.10.4","build":"2026-05-31-v1.10.4","date":"2026-05-31","changelog":"Fix auth da test multi-agente: registrazione ora crea sessione tracciata (jti) come il login (prima l'utente registrato veniva sbattuto fuori al primo accesso, 401 JWT_NO_JTI); revoca sessione singola (Disconnetti dispositivo) ora funziona con jti esadecimale (routing {id} stringa). Dashboard gauge, risks viste e modali fornitori gia' corretti."}
+{"version":"1.10.5","build":"2026-05-31-v1.10.5","date":"2026-05-31","changelog":"Fix AI P0 da test multi-agente: suggestRisks anonimizza la dimensione (range invece di numero esatto dipendenti); crossOrgAnalysis inietta il blocco fonti certe (orientamento non vincolante); EmbedService/VectorService allineati a 512 dim (commenti+default ensureCollection) coerenti con la collection nis2_kb."}